งาน “จับเมาส์–พิมพ์–คัดลอก” ซ้ำๆ บนเดสก์ท็อป (กรอกฟอร์ม ยื่นเอกสารผ่านพอร์ทัลราชการ คีย์ข้อมูล ทำเอกสารส่งออก) กินเวลาของ SME และฟรีแลนซ์มหาศาล ระบบเก่าจำนวนมาก “ไม่มี API” ทำให้อัตโนมัติยาก การจ้างคนช้าและแพง เครื่องมือ RPA (เช่น UiPath) ซับซ้อนและมีต้นทุนสูงเกินไปสำหรับรายเล็ก ส่วน “AI Agent อัตโนมัติเต็มรูปแบบ” ก็ยังไม่น่าเชื่อถือและเป็นกล่องดำ ตรวจสอบไม่ได้
Repetitive desktop work — form-filling, government-portal submissions, data entry, export paperwork — devours SME and freelancer hours. Much of it runs on legacy apps with no API, so it can't be automated cleanly. Hiring people is slow and costly; RPA tools are too complex/expensive for small players; and fully-autonomous AI agents are still unreliable and black-box. There is no trustworthy, affordable way to just get the boring desktop work done.
fastco.work คือการ “จ้างฟรีแลนซ์ AI” ที่ทำงานอยู่บนเดสก์ท็อปจริง (Windows/Linux) เปิดผ่านเบราว์เซอร์ ลูกค้าสั่งงานเป็น “กิ๊ก (gig)” แล้ว เฝ้าดู AI ทำงานสด เข้าไปแก้หรือรับช่วงต่อได้ทุกเมื่อ และ AI จะ “หยุดขออนุมัติ” ก่อนกดปุ่มสำคัญ (เช่น Submit) — จ่ายเป็นรายงาน ไม่ใช่รายเดือน
fastco.work lets you hire an AI freelancer that works inside a real desktop (Windows/Linux) in your browser. You post a task as a gig, watch the AI work live, take over or correct anytime, and the AI pauses for your one-click approval before any irreversible action (e.g. Submit). You pay per job, freelancer-style — not a monthly VM rental.
สั่งกิ๊ก → ระบบดึงเครื่องเดสก์ท็อปที่อุ่นเครื่องไว้ 1 เครื่องจาก “ฟลีต” → เปิดลิงก์ให้ลูกค้าดูสด → AI ทำงาน (เฝ้าดู/รับช่วง/อนุมัติ) → ส่งมอบผลงาน + คิดค่าใช้จ่ายตามการใช้งานจริง → รีเซ็ตเครื่องกลับสถานะสะอาดด้วยสแนปช็อต แล้วคืนเข้าฟลีต
Request a gig → the control plane claims a pre-warmed desktop from the fleet → a live view opens → the AI works (watch / take over / approve) → deliverable returned & usage metered → the instance is reverted to a clean snapshot and returned to the pool. Sessions are ephemeral per gig for density and clean state.
จุดตั้งต้น: SME ผู้ส่งออกไทย + ตัวแทนออกของ/ฟอร์เวิร์ดเดอร์/สำนักงานทำเอกสาร (ช่องทางอุ่นจากเวิร์กช็อป) → ขยายสู่หมวดงานฟรีแลนซ์ทั่วไปที่เป็นงานเดสก์ท็อป/เบราว์เซอร์ (คีย์ข้อมูล, รีเสิร์ช, กรอกฟอร์ม, จัดการลิสต์สินค้า, งานเอกสาร)
Beachhead: Thai SME exporters + customs brokers / freight forwarders / doc agencies (warm channel), expanding to the broad middle of Upwork/Fastwork demand — data entry, research, form/portal submission, listing management, document processing.
ตัวเลข TAM/SAM/SOM เป็นช่องให้เติมด้วยข้อมูลจริง (Fastwork GMV, จำนวน SME ส่งออกไทย, ค่าแรงงานคีย์ข้อมูล) · Fill with real figures before pitching.
คิดเงินแบบ “ฟรีแลนซ์” = ต่อกิ๊ก/ต่อชั่วโมง (ฝัง cost ของ AI token ไว้ในราคา) กิ๊กราคาถูกใช้เป็น “ตัวพิสูจน์/ดึงลูกค้า” แล้ว upsell งานเอกสารมูลค่าสูง สำหรับลูกค้าปริมาณมาก (โบรกเกอร์/เอเจนซี) ขายเป็นแพ็กเครดิต/รายเดือน
| กิ๊ก · Gig | ราคา · Price | บทบาท · Role |
|---|---|---|
| ขอใบเสนอราคาขนส่ง · Freight quotes | ฿150–300 | ตัวพิสูจน์/ดึงลูกค้า · Acquisition |
| เอกสารส่งออก/CO/Form-D · Export docs | ฿400–1,000 | กำไรหลัก · Profit driver |
| คีย์ข้อมูล/รีเสิร์ช/ฟอร์ม · Data/forms | ตามปริมาณ · per volume | ขยายตลาด · Expansion |
| แพ็กเครดิต · Credits (brokers/agencies) | [รายเดือน] | รายได้ประจำ · Recurring |
ต้นทุนต่อกิ๊ก ≈ ค่า AI token ($2–4) + ส่วนแบ่งโครงสร้าง/ไลเซนส์ ($0.3–0.7) จุดได้เปรียบคือเราโฮสต์บนฮาร์ดแวร์ของเราเอง (ถูกกว่าคลาวด์ 10–20 เท่า) และรัน “Linux-first” ฟรีสำหรับงานเว็บ ใช้ Windows ที่มีไลเซนส์เฉพาะกิ๊กที่ต้องใช้แอป Windows เท่านั้น เพื่อลดต้นทุนไลเซนส์
Per-gig COGS ≈ AI tokens ($2–4) + infra/license slice ($0.3–0.7). Edge: owned-hardware hosting (10–20× cheaper than cloud) and a Linux-first substrate (free) with licensed Windows only when a gig needs Windows apps — minimizing licensing cost/exposure.
ตัวเลข token/กิ๊กต้อง “วัดจริง” จาก usage ของ API หลังรัน ~20 กิ๊กแรก · Measure real token usage from API on the first ~20 gigs to replace estimates.
1) เริ่มแคบ: กิ๊กเดียวที่ AI ทำได้ดีจริง (ขอใบเสนอราคาขนส่ง → เอกสารส่งออก) ผ่านช่องทางอุ่น SME ไทย 2) ขยายไปผู้ทำเอกสารปริมาณมาก (โบรกเกอร์/ฟอร์เวิร์ดเดอร์/เอเจนซี) 3) เปิดหมวดงานฟรีแลนซ์ทั่วไป (Upwork/Fastwork) รับงานผ่าน WhatsApp/LINE
1) Launch narrow — one reliable gig (freight quotes → export docs) via the warm Thai SME channel. 2) Expand to volume doc-processors (brokers/forwarders/agencies). 3) Open general freelance categories (Upwork/Fastwork), with WhatsApp/LINE as the intake+delivery channel.
| คู่แข่ง · Alternative | จุดอ่อน · Weakness |
|---|---|
| RPA (UiPath ฯลฯ) | ซับซ้อน แพง ต้องตั้งค่าเยอะ · complex, costly, needs setup |
| AI agent อัตโนมัติ · autonomous agents | กล่องดำ ไม่น่าเชื่อถือ · black-box, unreliable |
| ฟรีแลนซ์คน · human freelancers | ช้า แพง สเกลยาก · slow, costly, hard to scale |
| คลาวด์เดสก์ท็อป · DaaS | ไม่มี AI ทำงานให้ · no AI worker |
จุดต่างของเรา: ดูได้ + จ่ายต่อกิ๊ก + ต้นทุนต่ำจากการโฮสต์เอง + โฟกัสงานจริงที่ทำเสร็จ
Our wedge: watchable + pay-per-gig + low self-host cost + narrow "actually done" reliability.
| ความเสี่ยง · Risk | การรับมือ · Mitigation |
|---|---|
| AI ทำงานพลาด · reliability | เริ่มแคบ + cowork/อนุมัติก่อน submit · narrow launch + human-in-loop |
| ไลเซนส์ Windows · licensing | Linux-first + CSP-Hoster/SPLA/BYOL เมื่อมีลูกค้าจ่ายเงิน |
| ToS ของ WhatsApp · WhatsApp ToS | ต้นแบบด้วย Baileys → ย้ายไป Official Cloud API |
| โฮสต์บนเน็ตบ้าน · residential hosting | ย้ายขึ้น DC/โคโลฯ ก่อนเปิดจริง · move to DC/colo before launch |
[ระบุผู้ก่อตั้ง บทบาท ประสบการณ์ด้านโครงสร้างพื้นฐาน/AI/โดเมนส่งออกไทย และ advisor]
[Founders, roles, relevant infra/AI/Thai-export-domain experience, advisors.]
[ขอระดมทุนรอบ Pre-seed/Seed จำนวน ฿X — ใช้เพื่อ: (1) วิศวกรรม control plane/agent (2) ไลเซนส์ & ย้ายโครงสร้างขึ้น DC (3) การขาย/ดีไซน์พาร์ตเนอร์ (4) runway N เดือน]
[Raising a pre-seed/seed of $X — use of funds: (1) control-plane/agent engineering, (2) licensing & move to DC, (3) sales/design-partners, (4) N months runway. Include target milestones.]